林小俊：匠心筑梦 创亦无涯
撰文/李欣煦、江姗 Written by Shirley & Estelle
素材源于品橙旅游副主编王福英 Source from Iris Wang, Associate Editor of Pinchain
素材源于品橙旅游副主编王福英 Source from Iris Wang, Associate Editor of Pinchain
档案/Profile
林小俊
北京众荟信息技术股份有限公司CEO
Dr. Lin Xiaojun
CEO of JointWisdom Information Technology Co., Ltd.
“将研究成果具化为通用型产品，并通过这些产品提升社会生产力，这似乎是一件更酷、更有意义的事。”
“It seems cooler and more intriguing to turn academic results into useful products, and then through them to improve social productivity.”
——林小俊/ Dr. Lin Xiaojun
从学术界投身商海，从研究所走向创业公司，林小俊博士完成了从实验室研究型学者向新锐互联网企业CEO的华丽转身。他有着学者的严谨和专注，更有着创业人的求新和执着，以匠心雕琢着一个智慧酒店之梦。如今，他作为众荟的掌舵人，带领团队正在探索一条解决酒店管理痛点的最有效途径，让酒店变得更简单、更智慧、更高效，是林小俊博士始终坚持和努力的方向。
投身商海，跨界融合
在跨入酒店行业之前，林小俊博士专注于语言深度理解的实验室研究，在长期的研究后他逐渐意识到，如果能够将研究成果具化为通用型产品，并通过这些产品提升社会生产力，这似乎是一件更酷也对行业更有意义的事。
正是怀着这样的信念，林小俊博士离开学术圈并在2011年进军酒店业，创办了慧评网，结合酒店的痛点，用科技手段帮助酒店解决实际经营管理中遇到的问题，与酒店共同推进信息化和智慧化进程。
“其实，进入酒店行业也并非误打误撞，而是经过了细致的分析”，林博士言语朴素却又条理清晰，“首先，酒店行业存在大量可公开获取的自然语言数据，比如网络上常见的点评类信息，可公开获取的资料，对于难以获取行业企业内部数据资料的创业公司而言至关重要；其次，酒店需要对这些资料进行人工整理和分析理解，而这部分工作恰恰是人工智能技术能够替代的；第三，酒店行业具有比较庞大的行业应用基础。第四，酒店行业有机会做出标准化的产品。”他的言谈举止都透着平和温润，让人倍感亲切，同时那跨界自如，融会贯通的能力令人惊叹。
敏捷的思维，严密的逻辑，对管理痛点精准的把握，让林博士在酒店行业找到了能发挥所长的一方天地。成立初期，林博士带领众荟，将主要业务围绕基于深度语义分析为酒店做口碑管理，协助酒店深入了解如何提升产品服务，创造良好的口碑。他幽默地用“帮酒店赚钱”来形容众荟事业，微笑着解释说：“越来越多的本土酒店意识到收益管理的重要性，可是在开展过程中存在一些困难和痛点，造成一些酒店心有余而力不足。而众荟恰恰拥有能够解决这些痛点的数据和技术优势，我们想为酒店打造用数据为驱动的酒店整体智慧解决方案。”
精雕细琢，追求至臻
而后，众荟做出了一系列的产品设计，其中有两个步骤与酒店收益提升紧密相关：一是利用大数据帮助酒店做市场预测和竞争分析，酒店在此基础上制定自己的打法，这一步更多凸显的仍然是数据对酒店决策的辅助作用。二是从2015年起，众荟决定直接介入酒店收益管理环节，在之前的基础上，利用大数据+小数据收益管理系统帮助酒店完成价格与渠道策略制定、分发库存等收益管理活动。
但正如林博士所说，想做酒店业的全数据分析，只靠单一公司难以实现。2014年，众荟联姻携程，借助OTA大量订单数据和消费者行为轨迹数据支撑，推动众荟的开放数据平台顺利起步。同年，众荟合并重组中软好泰，以完成资源整合，利用原有的PMS技术，力求进一步挖掘其中的价值，并通过提供基于大数据及人工智能技术的整体解决方案，让酒店行业的经营更聪明、更轻松、更简单。林博士补充道，“众荟除了拥有OTA在线消费者行为大数据，还拥有酒店信息数据，航空数据、展会数据、天气数据、竞争圈价格数据和点评数据等，众荟的分析是建立在无比庞大的数据之上。”
除了数据库的深度，林博士精益求精的态度和专业精神保障了众荟数据的精度。“我们引进了大量酒店行业的专家和顾问团队，为了更好的解决酒店痛点，先选取北京一家酒店作为试点，对整个酒店智慧解决之道的全线产品进行打磨，设身处地的研究和验证产品可行性，一遍又一遍地完善和更新。”林博士分享说。
而针对一些新开业酒店或者因自有管理系统PMS系统更换导致没有历史数据的酒店，其做收益管理的意愿很强烈，但苦于没有足够的历史数据，林博士和团队对症下药，经过反复试验、讨论和研究，创意推出可利用大数据做补充的收益管理系统功能，即酒店只需积累90天内的PMS历史数据，就可以通过模型进行需求预测。”创意永无止境，对最佳方案不懈追求，林博士深知这是形成核心竞争力的必由之路。
人工智能，链接未来
随着Alpha Go的出现，人工智能取代人类的话题受到了广泛关注，林博士作为自然语言处理行业的专家，在人工智能的领域更是有着深入的探索。但在他看来，与其讨论人工智能技术能做哪些人类做不到的事，不如让其为我所用，思考如何借助人工智能技术，优化依靠传统经验无法完美解决的问题。
“如果把数据比做‘原材料’，人工智能算法就好比发动机，共同作用下才能带动酒店收益管理这辆车跑起来”。林博士形象地分析说，“大数据是物质基础。人工智能技术的介入，能够实现大数据在酒店收益管理中的应用。”
林博士从两个维度分析了人工智能将如何影响酒店收益管理，“首先，酒店需求预测给出最优价格建议后，我们通过建立反馈模型来形成反馈机制。价格和市场不断流动形成闭环，以动态定价的方式寻求最优解。其次，在大数据的基础上，众荟还建立对抗模型来完成博弈和提升的过程。我们引入了两个模型，即消费者AI和酒店AI。而建立AI模型后，利用消费者AI和酒店AI进行左右互搏，快速模拟未来的情况进行价格优化，经过不断对抗的过程，选择出最优的价格建议。”
众荟作为一家科技公司，切入酒店管理这样一个长期相对传统稳定的行业，自然希望能够利用科技的力量推动整个行业发生一些变化，让行业经营变得更简单、更聪明、更高效。林博士表示，相比于酒店的口碑及市场预测，酒店收益管理的难度要大很多，收益管理系统的打造本身需要与酒店自身经营数据产生更深的数据耦合，数据耦合及数据模型优化的难度和工作量极大。“值得欣慰的是，众荟已经探索出了一条比较好的解决途径，并已经在目前的产品系统中实现。后期，众荟将通过模型优化，更好的将酒店数据与大数据结合，降低操作难度，减少当前的工作量。”林博士如是说。
专注才能优秀，严谨才能信赖，林博士身上无不体现这一准则。随着酒店收益管理从经验决策到AI决策，进入智能时代，众荟在林博士的带领下，将继续开拓进取，探索新的领域，匠心陪伴酒店向智慧之路前行，在酒店行业实现一次又一次的绚丽绽放。
投身商海，跨界融合
在跨入酒店行业之前，林小俊博士专注于语言深度理解的实验室研究，在长期的研究后他逐渐意识到，如果能够将研究成果具化为通用型产品，并通过这些产品提升社会生产力，这似乎是一件更酷也对行业更有意义的事。
正是怀着这样的信念，林小俊博士离开学术圈并在2011年进军酒店业，创办了慧评网，结合酒店的痛点，用科技手段帮助酒店解决实际经营管理中遇到的问题，与酒店共同推进信息化和智慧化进程。
“其实，进入酒店行业也并非误打误撞，而是经过了细致的分析”，林博士言语朴素却又条理清晰，“首先，酒店行业存在大量可公开获取的自然语言数据，比如网络上常见的点评类信息，可公开获取的资料，对于难以获取行业企业内部数据资料的创业公司而言至关重要；其次，酒店需要对这些资料进行人工整理和分析理解，而这部分工作恰恰是人工智能技术能够替代的；第三，酒店行业具有比较庞大的行业应用基础。第四，酒店行业有机会做出标准化的产品。”他的言谈举止都透着平和温润，让人倍感亲切，同时那跨界自如，融会贯通的能力令人惊叹。
敏捷的思维，严密的逻辑，对管理痛点精准的把握，让林博士在酒店行业找到了能发挥所长的一方天地。成立初期，林博士带领众荟，将主要业务围绕基于深度语义分析为酒店做口碑管理，协助酒店深入了解如何提升产品服务，创造良好的口碑。他幽默地用“帮酒店赚钱”来形容众荟事业，微笑着解释说：“越来越多的本土酒店意识到收益管理的重要性，可是在开展过程中存在一些困难和痛点，造成一些酒店心有余而力不足。而众荟恰恰拥有能够解决这些痛点的数据和技术优势，我们想为酒店打造用数据为驱动的酒店整体智慧解决方案。”
精雕细琢，追求至臻
而后，众荟做出了一系列的产品设计，其中有两个步骤与酒店收益提升紧密相关：一是利用大数据帮助酒店做市场预测和竞争分析，酒店在此基础上制定自己的打法，这一步更多凸显的仍然是数据对酒店决策的辅助作用。二是从2015年起，众荟决定直接介入酒店收益管理环节，在之前的基础上，利用大数据+小数据收益管理系统帮助酒店完成价格与渠道策略制定、分发库存等收益管理活动。
但正如林博士所说，想做酒店业的全数据分析，只靠单一公司难以实现。2014年，众荟联姻携程，借助OTA大量订单数据和消费者行为轨迹数据支撑，推动众荟的开放数据平台顺利起步。同年，众荟合并重组中软好泰，以完成资源整合，利用原有的PMS技术，力求进一步挖掘其中的价值，并通过提供基于大数据及人工智能技术的整体解决方案，让酒店行业的经营更聪明、更轻松、更简单。林博士补充道，“众荟除了拥有OTA在线消费者行为大数据，还拥有酒店信息数据，航空数据、展会数据、天气数据、竞争圈价格数据和点评数据等，众荟的分析是建立在无比庞大的数据之上。”
除了数据库的深度，林博士精益求精的态度和专业精神保障了众荟数据的精度。“我们引进了大量酒店行业的专家和顾问团队，为了更好的解决酒店痛点，先选取北京一家酒店作为试点，对整个酒店智慧解决之道的全线产品进行打磨，设身处地的研究和验证产品可行性，一遍又一遍地完善和更新。”林博士分享说。
而针对一些新开业酒店或者因自有管理系统PMS系统更换导致没有历史数据的酒店，其做收益管理的意愿很强烈，但苦于没有足够的历史数据，林博士和团队对症下药，经过反复试验、讨论和研究，创意推出可利用大数据做补充的收益管理系统功能，即酒店只需积累90天内的PMS历史数据，就可以通过模型进行需求预测。”创意永无止境，对最佳方案不懈追求，林博士深知这是形成核心竞争力的必由之路。
人工智能，链接未来
随着Alpha Go的出现，人工智能取代人类的话题受到了广泛关注，林博士作为自然语言处理行业的专家，在人工智能的领域更是有着深入的探索。但在他看来，与其讨论人工智能技术能做哪些人类做不到的事，不如让其为我所用，思考如何借助人工智能技术，优化依靠传统经验无法完美解决的问题。
“如果把数据比做‘原材料’，人工智能算法就好比发动机，共同作用下才能带动酒店收益管理这辆车跑起来”。林博士形象地分析说，“大数据是物质基础。人工智能技术的介入，能够实现大数据在酒店收益管理中的应用。”
林博士从两个维度分析了人工智能将如何影响酒店收益管理，“首先，酒店需求预测给出最优价格建议后，我们通过建立反馈模型来形成反馈机制。价格和市场不断流动形成闭环，以动态定价的方式寻求最优解。其次，在大数据的基础上，众荟还建立对抗模型来完成博弈和提升的过程。我们引入了两个模型，即消费者AI和酒店AI。而建立AI模型后，利用消费者AI和酒店AI进行左右互搏，快速模拟未来的情况进行价格优化，经过不断对抗的过程，选择出最优的价格建议。”
众荟作为一家科技公司，切入酒店管理这样一个长期相对传统稳定的行业，自然希望能够利用科技的力量推动整个行业发生一些变化，让行业经营变得更简单、更聪明、更高效。林博士表示，相比于酒店的口碑及市场预测，酒店收益管理的难度要大很多，收益管理系统的打造本身需要与酒店自身经营数据产生更深的数据耦合，数据耦合及数据模型优化的难度和工作量极大。“值得欣慰的是，众荟已经探索出了一条比较好的解决途径，并已经在目前的产品系统中实现。后期，众荟将通过模型优化，更好的将酒店数据与大数据结合，降低操作难度，减少当前的工作量。”林博士如是说。
专注才能优秀，严谨才能信赖，林博士身上无不体现这一准则。随着酒店收益管理从经验决策到AI决策，进入智能时代，众荟在林博士的带领下，将继续开拓进取，探索新的领域，匠心陪伴酒店向智慧之路前行，在酒店行业实现一次又一次的绚丽绽放。
WISDOM LIGHTS FUTURE
Dr. Lin Xiaojun has perfectly accomplished the switch, jumping from academia to business, turning from a lab researcher to the CEO of an Internet start-up. With the scholarly rigor and devotion, plus the innovative and persistent spirits of an entrepreneur, he is depicting a dream of smart hotels and dedicated to realize it with elaborate craftsmanship. Now he is working with his team on the most efficient solution of hotel management, rendering it simpler, smarter and more effective.
Lin’s successful crossover is based on his profound research knowledge - deep understanding of language. He believed that it’s more useful to apply academic results into practice, leading his entry to hospitality in 2011. In a bid to help hotels to solve managerial problems with IT methods, Lin founded BrandWisdom. With quick thinking and strict logic, he can hit the nail on the head of problems during management, and has done well with focus on word-of-mouth management for hotels in early stage. Lin humorously describes JointWisdom as a tool to make money for hotels by offering a smart solution based on data-driven technology.
Craftsmanship is a flag leading him to move forward and pursue perfection. Lin has made a series of products, aiming to improve hotels’ profits. He also realized that it’s difficult to finish full data analysis, so he worked with several partners like OTAs. Innovation and pursuit for the best solution is the way to incomparable competence, he reckoned.
Nowadays, AI is a bridge linking to a brighter future. Lin tried to introduce AI as a medium to realize the application of big data in hotels’ profit management. The introduction of two models – Consumer AI and Hotel AI may simulate future situations to optimize prices and offer optimal advice for price.
Dedication leads to excellence, and rigor leads to reliability. Under the leadership of Dr. Lin Xiaojun, JointWisdom is going to further its exploration on the road of smart hotel management and let wisdom light the future.
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